大数据网站设计在一般网站设计的基础上有一些特殊之处，以满足处理大规模数据和提供高效数据分析的需求。以下是一些特殊之处：

1. 数据可视化：大数据网站设计通常注重将复杂的数据以可视化的方式呈现给用户，例如使用图表、地图、热力图等形式展示数据，以提供直观、易懂的数据分析结果。

2. 弹性扩展性：大数据网站需要具备强大的可扩展性，能够处理大量的数据和高并发的请求。设计时需要考虑到数据存储、处理和计算的分布式架构，以实现在需求增加时的弹性伸缩。

3. 高速响应性：大数据网站需要保证快速的数据查询和响应，因此在设计时需要考虑到数据索引、查询优化等方面，以提高网站的响应速度和性能。

4. 安全性和数据隐私保护：大数据网站通常涉及大量敏感数据，因此安全性和数据隐私保护是设计的重点之一。设计时需要考虑数据加密、访问控制、身份认证等安全机制，以确保数据的安全性和隐私保护。

5. 数据缓存和预取：为了提高网站的性能和响应速度，大数据网站常常会采用数据缓存和预取的技术。通过将常用数据缓存在内存中，可以减少对数据库的访问，从而提高网站的性能。

总之，大数据网站设计在面对海量数据时需要考虑数据可视化、弹性扩展性、高速响应性、安全性和数据隐私保护等方面，以提供高效的数据分析和查询服务。